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Herramienta de apoyo terapéutico con IA para el trastorno del espectro autista

2026-02 · Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Construí una herramienta de apoyo terapéutico que detecta y ayuda a prevenir crisis sociales en personas con trastorno del espectro autista, mediante inteligencia artificial y visión computacional en tiempo real.

Reconocimiento de emociones

Implementé reconocimiento facial de emociones no intrusivo con un modelo MobileNetV2 cuantizado sobre TensorFlow Lite, OpenCV y MediaPipe. No intrusivo importa: cualquier dispositivo que haya que llevar puesto cambia justamente la conducta que se quiere observar.

Sobre eso monté escenarios narrativos interactivos, en formato de novela visual, adaptados por edad.

Retroalimentación posterior a la sesión

Integré un modelo generativo para producir retroalimentación terapéutica después de cada sesión, con síntesis de voz para entregarla.

Validación

Se validó en el Centro Caminito con profesionales del área. La herramienta mostró alta estabilidad técnica en hardware estándar, con un tiempo medio entre fallos de 57,6 minutos, y una usabilidad valorada como buena: 70,5 en la escala SUS.

El trabajo se publicó como capítulo revisado por pares en Lecture Notes in Computer Science.

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